Публікація:
Forecasting Weakly Correlated Time Series in Tasks of Electronic Commerce

dc.contributor.authorKirichenko, L.
dc.contributor.authorRadivilova, T.
dc.contributor.authorZinkevich, I.
dc.date.accessioned2017-10-05T12:41:01Z
dc.date.available2017-10-05T12:41:01Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractForecasting of weakly correlated time series of conversion rate by methods of exponential smoothing, neural network and decision tree on the example of conversion percent series for an electronic store is considered in the paper. The advantages and disadvantages of each method are considered.uk_UA
dc.identifier.citationKirichenko L., Radivilova T., Zinkevich I. Forecasting Weakly Correlated Time Series in Tasks of Electronic Commerce. Матеріали 12 Міжнародної науково-технічної конференції CSIT-2017. Том 1. - Львів: видавництво "Вежа і Ко", 2017. - Рр.309-312.uk_UA
dc.identifier.isbn978-1-5386-1638-3
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/4038
dc.language.isoenuk_UA
dc.subjectforecastinguk_UA
dc.subjectexponential smoothinguk_UA
dc.titleForecasting Weakly Correlated Time Series in Tasks of Electronic Commerceuk_UA
dc.typeConference proceedingsuk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
CSIT-2017.pdf
Розмір:
2.81 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: