Публікація: Forecasting Weakly Correlated Time Series in Tasks of Electronic Commerce
Завантаження...
Дата
2017
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Forecasting of weakly correlated time series of conversion rate by methods of exponential smoothing, neural network and decision tree on the example of conversion percent series for an electronic store is considered in the paper. The advantages and disadvantages of each method are considered.
Опис
Ключові слова
forecasting, exponential smoothing
Бібліографічний опис
Kirichenko L., Radivilova T., Zinkevich I. Forecasting Weakly Correlated Time Series in Tasks of Electronic Commerce. Матеріали 12 Міжнародної науково-технічної конференції CSIT-2017. Том 1. - Львів: видавництво "Вежа і Ко", 2017. - Рр.309-312.