Публікація:
Методи аналізу Big Data та їх застосування до розробки інструменту для прогнозування порушень умов використання доменних імен

dc.contributor.authorУшаков, А. М.
dc.date.accessioned2025-07-29T15:08:17Z
dc.date.available2025-07-29T15:08:17Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є процес аналізу та моніторингу доменних імен для виявлення порушень умов їх використання. Метою роботи є розробка прототипу інструменту, що забезпечує прогнозування загроз у використанні доменних імен за допомогою аналізу великих даних і застосування алгоритмів машинного навчання. Методами розробки та проектування є аналіз проблемної області дослідження, використання архітектурного проєктування програмного забезпечення, проєктування баз даних, алгоритмів класифікації та виявлення аномалій, а також інтеграції різнорідних даних із застосуванням технологій Big Data.
dc.identifier.citationУшаков А. М. Методи аналізу Big Data та їх застосування до розробки інструменту для прогнозування порушень умов використання доменних імен : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / А. М. Ушаков; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 96 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/32259
dc.language.isouk
dc.subjectумови використання доменних імен
dc.subjectвикористання доменних імен
dc.subjectаналіз великих даних
dc.titleМетоди аналізу Big Data та їх застосування до розробки інструменту для прогнозування порушень умов використання доменних імен
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2025_M_PI_Ushakov_AM.pdf
Розмір:
1.46 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Ushakov.pdf
Розмір:
3.92 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: