Публікація: Згорткова подвійна радіально-базисна нейронна мережа на основі активаційних ядерних функцій спеціального типу
dc.contributor.author | Чала, О. С. | |
dc.date.accessioned | 2024-05-23T12:28:42Z | |
dc.date.available | 2024-05-23T12:28:42Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | Запропонована нейронна мережа, що має ядерні функції активації та призначена для вирішення задач розпізнавання та класифікації зображень в режимі онлайн. Модифікована імовірнісна нейронна мережа використовується в якості автоенкодера і отримує на вхідний шар зображення, представлені у оригінальній матричній формі. На виходах нейрокомпресора, кількість яких визначається кількістю класів у наборі даних, з'являється вектор сигналів попередньої класифікації. Потім утворений вектор-сигнал надходить на вхідний шар радіально-базисної нейронної мережі, яка утворює розділяючі гіперповерхні між класами довільної складної форми. Система характеризується не тільки високою точністю класифікації, а й високою швидкістю навчання, що дозволяє обробляти потоки даних, які послідовно подаються в режимі онлайн | |
dc.identifier.citation | Чала О. С. Згорткова подвійна радіально-базисна нейронна мережа на основі активаційних ядерних функцій спеціального типу / О. С. Чала // АСУ та прилади автоматики : всеукраїнський міжвідомчий науково-технічний збірник – Харків : ХНУРЕ. – 2021. – Вып. 177. – С. 75–79. | |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/26568 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | ХНУРЕ | |
dc.subject | класифікація зображень | |
dc.subject | розпізнавання зображень | |
dc.title | Згорткова подвійна радіально-базисна нейронна мережа на основі активаційних ядерних функцій спеціального типу | |
dc.type | Article | |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 1 з 1
Завантаження...
- Назва:
- ASUiPA_177_75_79.pdf
- Розмір:
- 416.92 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.55 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: