Публікація: Згорткова подвійна радіально-базисна нейронна мережа на основі активаційних ядерних функцій спеціального типу
Завантаження...
Дата
2021
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
Запропонована нейронна мережа, що має ядерні функції активації та призначена для вирішення задач розпізнавання та класифікації зображень в режимі онлайн. Модифікована імовірнісна нейронна мережа використовується в якості автоенкодера і отримує на вхідний шар зображення, представлені у оригінальній матричній формі. На виходах нейрокомпресора, кількість яких визначається кількістю класів у наборі даних, з'являється вектор сигналів попередньої класифікації. Потім утворений вектор-сигнал надходить на вхідний шар радіально-базисної нейронної мережі, яка утворює розділяючі гіперповерхні між класами довільної складної форми. Система характеризується не тільки високою точністю класифікації, а й високою швидкістю навчання, що дозволяє обробляти потоки даних, які послідовно подаються в режимі онлайн
Опис
Ключові слова
класифікація зображень, розпізнавання зображень
Бібліографічний опис
Чала О. С. Згорткова подвійна радіально-базисна нейронна мережа на основі активаційних ядерних функцій спеціального типу / О. С. Чала // АСУ та прилади автоматики : всеукраїнський міжвідомчий науково-технічний збірник – Харків : ХНУРЕ. – 2021. – Вып. 177. – С. 75–79.