Згорткова подвійна радіально-базисна нейронна мережа на основі активаційних ядерних функцій спеціального типу

Abstract

Запропонована нейронна мережа, що має ядерні функції активації та призначена для вирішення задач розпізнавання та класифікації зображень в режимі онлайн. Модифікована імовірнісна нейронна мережа використовується в якості автоенкодера і отримує на вхідний шар зображення, представлені у оригінальній матричній формі. На виходах нейрокомпресора, кількість яких визначається кількістю класів у наборі даних, з'являється вектор сигналів попередньої класифікації. Потім утворений вектор-сигнал надходить на вхідний шар радіально-базисної нейронної мережі, яка утворює розділяючі гіперповерхні між класами довільної складної форми. Система характеризується не тільки високою точністю класифікації, а й високою швидкістю навчання, що дозволяє обробляти потоки даних, які послідовно подаються в режимі онлайн