За технічних причин Електронний архів Харківського національного університету радіоелектроніки «ElAr КhNURE» працює тільки на перегляд. Про відновлення роботи у повному обсязі буде своєчасно повідомлено.
 

Публікація:
Аналіз методів виявлення злочинних дій в системах відеоспостереження на основі нейронних мереж

dc.contributor.authorКрістін Шахук
dc.date.accessioned2023-08-28T09:39:52Z
dc.date.available2023-08-28T09:39:52Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractThe object of research is the decision-making process in an intelligent video surveillance system based on neural networks. The subject of research is models, methods, technologies of data recognition in an intelligent video surveillance system based on neural networks. The goal of the work is to investigate the features and prospects of using video surveillance systems using neural networks. Research methods – image segmentation methods, neural network training methods, optimization methods. The qualification work is devoted to the analysis of approaches to detecting anomalous human behavior in real time in a video sequence and the analysis of modern applied pattern recognition systems. The work explores the design of the architecture of an intelligent video surveillance system, and neural networks for image processing in intelligent surveillance systems.
dc.identifier.citationКрістін Ш. Аналіз методів виявлення злочинних дій в системах відеоспостереження на основі нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 125 Кібербезпека / Ш. Крістін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 68 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/23996
dc.language.isoen
dc.subjectVideo Surveillance
dc.subjectNeural Networks
dc.subjectImage Recognition
dc.subjectCriminal Actions
dc.subjectVideo Flow
dc.subjectconvolutional neural networks (CNN)
dc.titleАналіз методів виявлення злочинних дій в системах відеоспостереження на основі нейронних мереж
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2023_M_IKI_Kristin_Shahuk.pdf
Розмір:
1.87 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: