Аналіз методів виявлення злочинних дій в системах відеоспостереження на основі нейронних мереж

Крістін Шахук

Публікація:
Аналіз методів виявлення злочинних дій в системах відеоспостереження на основі нейронних мереж

dc.contributor.author	Крістін Шахук
dc.date.accessioned	2023-08-28T09:39:52Z
dc.date.available	2023-08-28T09:39:52Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	The object of research is the decision-making process in an intelligent video surveillance system based on neural networks. The subject of research is models, methods, technologies of data recognition in an intelligent video surveillance system based on neural networks. The goal of the work is to investigate the features and prospects of using video surveillance systems using neural networks. Research methods – image segmentation methods, neural network training methods, optimization methods. The qualification work is devoted to the analysis of approaches to detecting anomalous human behavior in real time in a video sequence and the analysis of modern applied pattern recognition systems. The work explores the design of the architecture of an intelligent video surveillance system, and neural networks for image processing in intelligent surveillance systems.
dc.identifier.citation	Крістін Ш. Аналіз методів виявлення злочинних дій в системах відеоспостереження на основі нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 125 Кібербезпека / Ш. Крістін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 68 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23996
dc.language.iso	en
dc.subject	Video Surveillance
dc.subject	Neural Networks
dc.subject	Image Recognition
dc.subject	Criminal Actions
dc.subject	Video Flow
dc.subject	convolutional neural networks (CNN)
dc.title	Аналіз методів виявлення злочинних дій в системах відеоспостереження на основі нейронних мереж
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication