Дослідження методів прогнозування показників електронної комерції під час соціальних катастроф

Ховрат, А. В.

Публікація:
Дослідження методів прогнозування показників електронної комерції під час соціальних катастроф

dc.contributor.author	Ховрат, А. В.
dc.date.accessioned	2023-07-30T14:58:09Z
dc.date.available	2023-07-30T14:58:09Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Метою роботи є визначення ефективності використання модифікованих авторегресійних моделей для прогнозування показників ділової активності ринку електронної комерції під час соціальних катастроф. У результаті роботи було досліджено ефективність використання авторегресійних моделей для прогнозування показників ділової активності ринку електронної комерції під час соціальних катастроф; розроблено алгоритм передобробки поліморфних даних про соціальну катастрофу, цільову аудиторію та ринкову кон’юнктуру; визначено можливості паралелізації авторегресійних моделей за допомогою використання технології MapReduce та виграш у швидкості виконання алгоритмів від її використання.
dc.identifier.citation	Ховрат А. В. Дослідження методів прогнозування показників електронної комерції під час соціальних катастроф : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 - Інженерія програмного забезпечення / А. В. Ховрат ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 120 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23802
dc.language.iso	uk
dc.subject	векторна авторегресія
dc.subject	електронна комерція
dc.subject	ризик
dc.subject	соціальна катастрофа
dc.title	Дослідження методів прогнозування показників електронної комерції під час соціальних катастроф
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication