Публікація: Дослідження методів прогнозування показників електронної комерції під час соціальних катастроф
Завантаження...
Дата
2023
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою роботи є визначення ефективності використання модифікованих авторегресійних моделей для прогнозування показників ділової активності ринку електронної комерції під час соціальних катастроф. У результаті роботи було досліджено ефективність використання авторегресійних моделей для прогнозування показників ділової активності ринку електронної комерції під час соціальних катастроф; розроблено алгоритм передобробки поліморфних даних про соціальну катастрофу, цільову аудиторію та ринкову кон’юнктуру; визначено можливості паралелізації авторегресійних моделей за допомогою використання технології MapReduce та виграш у швидкості виконання алгоритмів від її використання.
Опис
Ключові слова
векторна авторегресія, електронна комерція, ризик, соціальна катастрофа
Бібліографічний опис
Ховрат А. В. Дослідження методів прогнозування показників електронної комерції під час соціальних катастроф : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 - Інженерія програмного забезпечення / А. В. Ховрат ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 120 с.