Дослідження можливостей інтеграції машинного навчання для оптимізації  доступу до даних в гібридному сховищі зображень

Панасенко, Д. П.

Публікація:
Дослідження можливостей інтеграції машинного навчання для оптимізації доступу до даних в гібридному сховищі зображень

dc.contributor.author	Панасенко, Д. П.
dc.date.accessioned	2024-09-10T14:46:45Z
dc.date.available	2024-09-10T14:46:45Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Метою роботи є проведення практичного дослідження можливостей інтеграції машинного навчання для оптимізації доступу до даних в гібридному сховищі зображень. Методами розробки та проектування є аналіз проблемної області дослідження, вибір MongoDB та ElasticSearch в якості гібридного сховища зображень для проведення, та використання бібліотек Python для реалізації моделей машинного навчання.
dc.identifier.citation	Панасенко Д. П. Дослідження методів стиснення зображень у блокчейн сховищах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Д. П. Панасенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 65 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28615
dc.language.iso	uk
dc.subject	гібридне сховище зображень
dc.subject	доступ до даних
dc.subject	стиснення зображень
dc.subject	блокчейн сховища
dc.title	Дослідження можливостей інтеграції машинного навчання для оптимізації доступу до даних в гібридному сховищі зображень
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication