Публікація: Дослідження можливостей інтеграції машинного навчання для оптимізації доступу до даних в гібридному сховищі зображень
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою роботи є проведення практичного дослідження можливостей інтеграції машинного навчання для оптимізації доступу до даних в гібридному сховищі зображень. Методами розробки та проектування є аналіз проблемної області дослідження, вибір MongoDB та ElasticSearch в якості гібридного сховища зображень для проведення, та використання бібліотек Python для реалізації моделей машинного навчання.
Опис
Ключові слова
гібридне сховище зображень, доступ до даних, стиснення зображень, блокчейн сховища
Бібліографічний опис
Панасенко Д. П. Дослідження методів стиснення зображень у блокчейн сховищах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / Д. П. Панасенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 65 с.