Розробка методу інтелектуального аналізу даних клієнтів банківської сфери

Шемчук, В. Н.

Публікація:
Розробка методу інтелектуального аналізу даних клієнтів банківської сфери

dc.contributor.author	Шемчук, В. Н.
dc.date.accessioned	2021-04-19T18:24:01Z
dc.date.available	2021-04-19T18:24:01Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Метою дослідження є підвищення ефективності маркетингової діяльності банку за рахунок використання системи автоматизації створення персоналізованих пропозицій на основі комбінованого методу Data Mining. Методи дослідження – системний підхід, методи Data Mining і проектування. Результати атестаційної роботи – метод інтелектуального аналізу даних, на основі комбінування алгоритмів Apriori, Random Forest і Logistic Regression та спроектована система, для автоматизації створення персоналізованих пропозицій для клієнтів банку.	uk_UA
dc.identifier.citation	Шемчук В. Н. Розробка методу інтелектуального аналізу даних клієнтів банківської сфери : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 – Комп’ютерні науки / В. Н. Шемчук ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 76 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/15601
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	банківські послуги	uk_UA
dc.subject	персоналізовані пропозиції	uk_UA
dc.subject	субд	uk_UA
dc.subject	таргетована реклама	uk_UA
dc.subject	data mining	uk_UA
dc.subject	big data	uk_UA
dc.title	Розробка методу інтелектуального аналізу даних клієнтів банківської сфери	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication