Методи оптимізації генерації зображень за допомогою нейронних мереж

Фесенко, А. В.

Публікація:
Методи оптимізації генерації зображень за допомогою нейронних мереж

dc.contributor.author	Фесенко, А. В.
dc.date.accessioned	2025-02-06T13:29:50Z
dc.date.available	2025-02-06T13:29:50Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Метою роботи є дослідження методів оптимізації генерації зображень за допомогою нейронних мереж. Розглянуто відомі архітектури генеративних нейронних мереж, такі як GAN, Diffusion й DCGAN, та їх вплив на точність і швидкодію генерації зображень. Проведено дослідження методів покращення процесу генерації, таких як додавання нарисів до зображень, додаткове налаштування запитів та оптимізація архітектури нейронної мережі. В середовищі виконання коду розроблено скрипт мовою Python з використанням різноманітних методів оптимізації генерації зображень. Проведено експериментальний аналіз графічних та чисельних результатів розробленої програми.
dc.identifier.citation	Фесенко А. В. Методи оптимізації генерації зображень за допомогою нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія / А. В. Фесенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 54 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/29704
dc.language.iso	uk
dc.subject	генерація зображень
dc.subject	text-to-image
dc.subject	MNIST
dc.subject	tensorboard
dc.title	Методи оптимізації генерації зображень за допомогою нейронних мереж
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication