Публікація: Методи оптимізації генерації зображень за допомогою нейронних мереж
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою роботи є дослідження методів оптимізації генерації зображень за допомогою нейронних мереж. Розглянуто відомі архітектури генеративних нейронних мереж, такі як GAN, Diffusion й DCGAN, та їх вплив на точність і швидкодію генерації зображень. Проведено дослідження методів покращення процесу генерації, таких як додавання нарисів до зображень, додаткове налаштування запитів та оптимізація архітектури нейронної мережі. В середовищі виконання коду розроблено скрипт мовою Python з використанням різноманітних методів оптимізації генерації зображень. Проведено експериментальний аналіз графічних та чисельних результатів розробленої програми.
Опис
Ключові слова
генерація зображень, text-to-image, MNIST, tensorboard
Бібліографічний опис
Фесенко А. В. Методи оптимізації генерації зображень за допомогою нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія / А. В. Фесенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 54 с.