Застосування методів машинного навчання для дослідження результатів зовнішнього незалежного оцінювання

Коновалова, Т. О.

Публікація:
Застосування методів машинного навчання для дослідження результатів зовнішнього незалежного оцінювання

dc.contributor.author	Коновалова, Т. О.
dc.date.accessioned	2021-03-25T20:07:48Z
dc.date.available	2021-03-25T20:07:48Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	В атестаційній роботі розв'язується задача дослідження результатів зовнішнього незалежного оцінювання (ЗНО) з окремих предметів за 2020 рік із ви- користанням методів машинного навчання, а саме, методу кластерізації k -середніх та допоміжного методу зниження розмірності – методу головних компонент. Було розроблено програмний продукт для обробки багатовимірного масиву результатів зовнішнього незалежного оцінювання випускників міста Хар- кова за 2020 рік та кластерізації закладів середньої освіти міста Харкова щодо якості навчання за окремими предметами. Отримані результати дослідження були подані у графічному вигляді і на їх основі були зроблені висновки щодо якості освіти	uk_UA
dc.identifier.citation	Коновалова Т. О. Застосування методів машинного навчання для дослідження результатів зовнішнього незалежного оцінювання : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / Т. О. Коновалова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 81 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/15118
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	методи машинного навчання	uk_UA
dc.subject	метод головних компонент	uk_UA
dc.subject	методи кластерізації	uk_UA
dc.subject	власний вектор	uk_UA
dc.subject	власне значення	uk_UA
dc.subject	кореляційна матриця	uk_UA
dc.subject	зовнішнє незалежне оцінювання	uk_UA
dc.title	Застосування методів машинного навчання для дослідження результатів зовнішнього незалежного оцінювання	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication