Публікація: Застосування методів машинного навчання для дослідження результатів зовнішнього незалежного оцінювання
Завантаження...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
В атестаційній роботі розв'язується задача дослідження результатів зовнішнього незалежного оцінювання (ЗНО) з окремих предметів за 2020 рік із ви-
користанням методів машинного навчання, а саме, методу кластерізації
k -середніх та допоміжного методу зниження розмірності – методу головних
компонент. Було розроблено програмний продукт для обробки багатовимірного масиву результатів зовнішнього незалежного оцінювання випускників міста Хар-
кова за 2020 рік та кластерізації закладів середньої освіти міста Харкова щодо
якості навчання за окремими предметами. Отримані результати дослідження були подані у графічному вигляді і на їх основі були зроблені висновки щодо якості освіти
Опис
Ключові слова
методи машинного навчання, метод головних компонент, методи кластерізації, власний вектор, власне значення, кореляційна матриця, зовнішнє незалежне оцінювання
Бібліографічний опис
Коновалова Т. О. Застосування методів машинного навчання для дослідження результатів зовнішнього незалежного оцінювання : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / Т. О. Коновалова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 81 с.