Publication:
Застосування методів машинного навчання для дослідження результатів зовнішнього незалежного оцінювання

Loading...
Thumbnail Image

Date

2020

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Research Projects

Organizational Units

Journal Issue

Abstract

В атестаційній роботі розв'язується задача дослідження результатів зовнішнього незалежного оцінювання (ЗНО) з окремих предметів за 2020 рік із ви- користанням методів машинного навчання, а саме, методу кластерізації k -середніх та допоміжного методу зниження розмірності – методу головних компонент. Було розроблено програмний продукт для обробки багатовимірного масиву результатів зовнішнього незалежного оцінювання випускників міста Хар- кова за 2020 рік та кластерізації закладів середньої освіти міста Харкова щодо якості навчання за окремими предметами. Отримані результати дослідження були подані у графічному вигляді і на їх основі були зроблені висновки щодо якості освіти

Description

Keywords

методи машинного навчання, метод головних компонент, методи кластерізації, власний вектор, власне значення, кореляційна матриця, зовнішнє незалежне оцінювання

Citation

Коновалова Т. О. Застосування методів машинного навчання для дослідження результатів зовнішнього незалежного оцінювання : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / Т. О. Коновалова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 81 с.

DOI