Публікація:
Дослідження згорткових нейронних мереж в задачі розпізнавання об'єктів на статичних зображеннях

dc.contributor.authorКрят, В. В.
dc.date.accessioned2021-02-08T19:40:54Z
dc.date.available2021-02-08T19:40:54Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractВ атестаційній роботі розглядається задача розпізнавання моделі велосипеда за його зображенням. Об’єктом дослідження є згорткова нейронна мережа прямого розповсюдження. Предметом дослідження є процес розпізнавання зображень за допомогою згорткових нейронних мереж. Метою атестаційної роботи є створення додатку для автоматичного розпізнавання моделі велосипеда за його зображенням на платформі Node.js з використанням хмарних технологій AWS, бібліотеки Keras та мови програмування Python. Методами досліджень є аналіз існуючих методів розпізнавання, моделювання системи розпізнавання, вирішення практичних завдань та проведення порівняльного аналізу. Результатом атестаційної роботи є розроблений додаток для автоматичного розпізнавання моделі велосипеда за його зображеннямuk_UA
dc.identifier.citationКрят В. В. Дослідження згорткових нейронних мереж в задачі розпізнавання об'єктів на статичних зображеннях : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. В. Крят ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 86 с.uk_UA
dc.identifier.urihttp://openarchive.nure.ua/handle/document/14397
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectглибоке навчанняuk_UA
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk_UA
dc.subjectрозпізнаванняuk_UA
dc.subjectштучний інтелектuk_UA
dc.subjectawsuk_UA
dc.subjectgooglenetuk_UA
dc.subjectkerasuk_UA
dc.subjectnode.jsuk_UA
dc.titleДослідження згорткових нейронних мереж в задачі розпізнавання об'єктів на статичних зображенняхuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2020_M_ShI_Kryat_VV.pdf
Розмір:
1.94 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Kryat.pdf
Розмір:
156.94 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: