Публікація: Дослідження згорткових нейронних мереж в задачі розпізнавання об'єктів на статичних зображеннях
dc.contributor.author | Крят, В. В. | |
dc.date.accessioned | 2021-02-08T19:40:54Z | |
dc.date.available | 2021-02-08T19:40:54Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | В атестаційній роботі розглядається задача розпізнавання моделі велосипеда за його зображенням. Об’єктом дослідження є згорткова нейронна мережа прямого розповсюдження. Предметом дослідження є процес розпізнавання зображень за допомогою згорткових нейронних мереж. Метою атестаційної роботи є створення додатку для автоматичного розпізнавання моделі велосипеда за його зображенням на платформі Node.js з використанням хмарних технологій AWS, бібліотеки Keras та мови програмування Python. Методами досліджень є аналіз існуючих методів розпізнавання, моделювання системи розпізнавання, вирішення практичних завдань та проведення порівняльного аналізу. Результатом атестаційної роботи є розроблений додаток для автоматичного розпізнавання моделі велосипеда за його зображенням | uk_UA |
dc.identifier.citation | Крят В. В. Дослідження згорткових нейронних мереж в задачі розпізнавання об'єктів на статичних зображеннях : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. В. Крят ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 86 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/14397 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | глибоке навчання | uk_UA |
dc.subject | згорткова нейронна мережа | uk_UA |
dc.subject | штучний інтелект | uk_UA |
dc.subject | aws | uk_UA |
dc.subject | googlenet | uk_UA |
dc.subject | keras | uk_UA |
dc.subject | node.js | uk_UA |
dc.title | Дослідження згорткових нейронних мереж в задачі розпізнавання об'єктів на статичних зображеннях | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2020_M_ShI_Kryat_VV.pdf
- Розмір:
- 1.94 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Kryat.pdf
- Розмір:
- 156.94 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: