Публікація: Дослідження згорткових нейронних мереж в задачі розпізнавання об'єктів на статичних зображеннях
Завантаження...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
В атестаційній роботі розглядається задача розпізнавання моделі велосипеда за його зображенням. Об’єктом дослідження є згорткова нейронна мережа прямого розповсюдження. Предметом дослідження є процес розпізнавання зображень за допомогою згорткових нейронних мереж. Метою атестаційної роботи є створення додатку для автоматичного розпізнавання моделі велосипеда за його зображенням на платформі Node.js з використанням хмарних технологій AWS, бібліотеки Keras та мови програмування Python. Методами досліджень є аналіз існуючих методів розпізнавання, моделювання системи розпізнавання, вирішення практичних завдань та проведення порівняльного аналізу. Результатом атестаційної роботи є розроблений додаток для автоматичного розпізнавання моделі велосипеда за його зображенням
Опис
Ключові слова
глибоке навчання, згорткова нейронна мережа, розпізнавання, штучний інтелект, aws, googlenet, keras, node.js
Бібліографічний опис
Крят В. В. Дослідження згорткових нейронних мереж в задачі розпізнавання об'єктів на статичних зображеннях : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. В. Крят ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 86 с.