Методи та алгоритми балансування штучного інтелекту для ігор жанру FPS

Кісельгова, М. Є.

Публікація:
Методи та алгоритми балансування штучного інтелекту для ігор жанру FPS

dc.contributor.author	Кісельгова, М. Є.
dc.date.accessioned	2024-09-11T16:10:04Z
dc.date.available	2024-09-11T16:10:04Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	This research focuses on optimizing artificial intelligence (AI) for enemy behavior in FPS (First-Person Shooter) games to enhance the gaming experience. AI plays a pivotal role in creating realistic and engaging enemy characters, directly influencing game difficulty and player immersion. This study conducts a comparative analysis of existing AI balancing algorithms and methods used for enemy behavior, proposing an optimized approach based on the analysis of player preferences. By selecting the most relevant balancing parameters, this research aims to develop a more adaptive and challenging AI, contributing to a deeper and more captivating gameplay.
dc.identifier.citation	Кісельгова М. Є. Методи та алгоритми балансування штучного інтелекту для ігор жанру FPS / М. Є. Кісельгова ; наук. керівник ст. викл. Ю. С. Новіков // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 342-344.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/28661
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	AI
dc.subject	First-Person Shooter
dc.subject	штучний інтелект
dc.title	Методи та алгоритми балансування штучного інтелекту для ігор жанру FPS
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication