Публікація:
Модель виявлення аномалій у даних про споживання електроенергії

dc.contributor.authorБратищенко, М. Р.
dc.date.accessioned2024-07-27T12:14:38Z
dc.date.available2024-07-27T12:14:38Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМетою кваліфікаційної роботи є досдідження моделі для виявлення аномалій в даних про енергоспоживання. У ході виконання кваліфікаційної роботи було досліджено методи та алгоритми для виявлення аномалій в даних. Вони допомагають ідентифікувати нетипові значення в різноманітних наборах даних та дозволяють працювати з ними далі (побудова графіків, аналіз з метою мінімізувати виникнення цих аномалій, проведення обчислень на їх основі тощо). Було проведено порівняльний аналіз доступних методів, в результаті чого були обрані найбільш ефективні з них. Модель відповідає останнім вимогам завдання, при розробці були використані сучасні технології. Використовуючи комбінований підхід, який об'єднав методи виявлення аномалій в даних, модель показала очікувані результати на тестових наборах даних. Це підтвердило її здатність ідентифіковувати відхилення від нормальних значень у показниках споживання електроенергії. У підсумку, проведена кваліфікаційної робота не тільки підтверджує ефективність обраної моделі для виявлення аномалій в даних про енергоспоживання, але і вказує на потенціал її можливого застосування в реальних умовах. Це може стати важливим кроком в електроенергетиці.
dc.identifier.citationБратищенко М. Р. Модель виявлення аномалій у даних про споживання електроенергії : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / М. Р. Братищенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 74 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27616
dc.language.isouk
dc.subjectенергоспоживання
dc.subjectвиявлення аномалій
dc.subjectвідхилення від нормальних значень
dc.titleМодель виявлення аномалій у даних про споживання електроенергії
dc.title.alternativeModel for Detecting Anomalies in Electricity Consumption Data
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_EOM_SPm-22-5_Bratyshchenko_M_R.pdf
Розмір:
1.05 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_EOM_SPm-22-5_Bratyshchenko_M_R_Dodatky.pdf
Розмір:
951.88 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: