Публікація: Дослідження ефективності методів виділення акустичних параметрів мовлення для задач біометричної ідентифікації
dc.contributor.author | Фролов, А. В. | |
dc.date.accessioned | 2020-03-11T12:24:45Z | |
dc.date.available | 2020-03-11T12:24:45Z | |
dc.date.issued | 2019 | |
dc.description.abstract | В роботі проаналізовано основні проблеми створення систем ідентифікації дикторів. Розглянуто індивідуальні особливості голосу, основні шляхи параметризації мовного сигналу, способи прийняття рішень, основні принципи організації системи розпізнавання дикторів. У програмному середовищі MATLAB був змодельований процес ідентифікації диктора за допомогою DTW-алгоритму для восьми наборів інформаційних ознак мовних сигналів. У випадку ідентифікації диктора по одній фонемі найбільш ефективними є Mel частотні кепстральні коефіцієнти. Ефективність ознак при ідентифікації диктора за парольним словом «захист» вище, ніж за окремими фонемами. При цьому кращі результати показують Mel-частотні кепстральні коефіцієнти та коефіцієнти відображення коефіцієнтів лінійного передбачення. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Фролов А. В. Дослідження ефективності методів виділення акустичних параметрів мовлення для задач біометричної ідентифікації : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 125 Кібербезпека / А. В. Фролов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 94 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | http://openarchive.nure.ua/handle/document/11062 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | біометричні системи | uk_UA |
dc.subject | ідентифікація за голосом | uk_UA |
dc.subject | mel-частотні кепстральні коефіцієнти | uk_UA |
dc.subject | алгоритм динамічної трансформації часу | uk_UA |
dc.subject | коефіцієнти лінійного передбачення | uk_UA |
dc.title | Дослідження ефективності методів виділення акустичних параметрів мовлення для задач біометричної ідентифікації | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- 2019_M_KRiSTZI_Frolov_A_V.docx
- Розмір:
- 2.65 MB
- Формат:
- Microsoft Word XML
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: