Публікація: Блокування сайтів з використанням методів інтелектуального аналізу даних
dc.contributor.author | Семенченко, О. А. | |
dc.date.accessioned | 2021-06-23T20:16:30Z | |
dc.date.available | 2021-06-23T20:16:30Z | |
dc.date.issued | 2021 | |
dc.description.abstract | Мета роботи – знаходження ефективних методів виявлення та блокування вебсайтів. Досліджені методи виявлення небезпечного матеріалу та основні види блокування вебсайтів. Розглянуті основні етапи пошуку небезпечного контенту по ключовим словам та блокування вебсайтів, а також основні варіанти обходу цих блокувань. Проаналізовані способи виявлення небезпечного матеріалу у мережі Internet з застосуванням методів Data Mining. З використанням можливостей мови програмування r cтворено програму виявлення небезпечного контенту. | uk_UA |
dc.identifier.citation | Семенченко О. А. Блокування сайтів з використанням методів інтелектуального аналізу даних : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 172 Телекомунікації та радіотехніка / О. А. Семенченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 94 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/16665 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | data mining | uk_UA |
dc.subject | web mining text mining | uk_UA |
dc.subject | вебсайт | uk_UA |
dc.subject | цензура | uk_UA |
dc.subject | dns | uk_UA |
dc.subject | блокування сайту | uk_UA |
dc.subject | vpn | uk_UA |
dc.title | Блокування сайтів з використанням методів інтелектуального аналізу даних | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2021_M_IMI_Semenchenko_OA.pdf
- Розмір:
- 4.06 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Semenchenko_OA.pdf
- Розмір:
- 3.98 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: