Публікація:
Дослідження методів кластеризації даних для реалізації рекомендаційної функції CRM-системи мережі кінотеатрів

dc.contributor.authorОдинцова, В. О.
dc.date.accessioned2024-07-17T14:50:41Z
dc.date.available2024-07-17T14:50:41Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОб’єкт дослідження – процес визначення уподобань фільмів клієнтами мережової системи кінотеатрів та подання їх рейтингу за прогнозом в якості рекомендації. Предмет дослідження – інформаційні технології реалізації рекомендаційної функції CRM-системи мережі кінотеатрів за допомогою методів кластеризації. Мета роботи – дослідження методів кластеризації даних для реалізації рекомендаційної функції CRM-системи мережи кінотеатрів. на Методи дослідження – системний підхід; рекомендаційні методи, що засновані описі характеристик товару та даних користувачів (Content-Based); рекомендаційні методи, що засновані на сумісній (колаборативній) фільтрації (Collaborative Filtering), а саме методи кластеризації: метод k-середніх, агломеративний метод та DBSCAN. У роботі розглянуті особливості практичної реалізації методу кластеризації DBSCAN у комбінації з Content-Based підходом. Для дослідження обрана й розглядається рекомендаційна CRM-система мережі кінотеатрів. Область застосування – системи перегляду фільмів.
dc.identifier.citationОдинцова В. О. Дослідження методів кластеризації даних для реалізації рекомендаційної функції CRM-системи мережі кінотеатрів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп'ютерні науки / В. О. Одинцова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 72 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/27429
dc.language.isouk
dc.subjectCRM-система
dc.subjectcontent based фільтрація
dc.subjectcollaborative фільтрація
dc.subjectкластеризація
dc.subjectметод k-середніх
dc.titleДослідження методів кластеризації даних для реалізації рекомендаційної функції CRM-системи мережі кінотеатрів
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2024_M_ST_Odintsova_VO.pdf
Розмір:
2.97 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: