Дослідження методів розпізнавання зловмисного зашифрованого трафіку для захисту хмарних систем від DDoS атак. Використання RNN у поєднанні з AutoEncoder

Трипілка, А. В.

Публікація:
Дослідження методів розпізнавання зловмисного зашифрованого трафіку для захисту хмарних систем від DDoS атак. Використання RNN у поєднанні з AutoEncoder

dc.contributor.author	Трипілка, А. В.
dc.date.accessioned	2025-07-18T09:34:00Z
dc.date.available	2025-07-18T09:34:00Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є процес аналізу зашифрованого мережевого трафіку у хмарних середовищах для виявлення DDoS-атак. Метою цієї роботи є дослідження методів виявлення зашифрованого зловмисного трафіку з акцентом на DDoS-атаки у хмарному середовищі та розробка прототипу системи виявлення на основі рекурентних нейронних мереж (RNN) у поєднанні з AutoEncoder. Методами розробки є аналіз проблемної області, проєктування архітектури системи, побудова моделей виявлення аномалій, експериментальне дослідження ефективності RNN та AutoEncoder у задачах кібербезпеки, а також використання сучасних інструментів для обробки мережевого трафіку. У роботі також порівнюються запропоновані методи з класичними евристичними підходами для оцінки переваг глибокого навчання. Особливу увагу приділено адаптивності системи до роботи в реальному часі з потоковими даними.
dc.identifier.citation	Трипілка А. В. Дослідження методів розпізнавання зловмисного зашифрованого трафіку для захисту хмарних систем від DDoS атак. Використання RNN у поєднанні з AutoEncoder: пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / А. В. Трипілка; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 89 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/32124
dc.language.iso	uk
dc.subject	захист хмарних систем
dc.subject	DDoS атака
dc.subject	використання RNN
dc.subject	розпізнавання зашифрованого трафіку
dc.title	Дослідження методів розпізнавання зловмисного зашифрованого трафіку для захисту хмарних систем від DDoS атак. Використання RNN у поєднанні з AutoEncoder
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication