Публікація: Дослідження методів розпізнавання зловмисного зашифрованого трафіку для захисту хмарних систем від DDoS атак. Використання RNN у поєднанні з AutoEncoder
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Об’єктом дослідження є процес аналізу зашифрованого мережевого трафіку у хмарних середовищах для виявлення DDoS-атак. Метою цієї роботи є дослідження методів виявлення зашифрованого зловмисного трафіку з акцентом на DDoS-атаки у хмарному середовищі та розробка прототипу системи виявлення на основі рекурентних нейронних мереж (RNN) у поєднанні з AutoEncoder. Методами розробки є аналіз проблемної області, проєктування архітектури системи, побудова моделей виявлення аномалій, експериментальне дослідження ефективності RNN та AutoEncoder у задачах кібербезпеки, а також використання сучасних інструментів для обробки мережевого трафіку. У роботі також порівнюються запропоновані методи з класичними евристичними підходами для оцінки переваг глибокого навчання. Особливу увагу приділено адаптивності системи до роботи в реальному часі з потоковими даними.
Опис
Ключові слова
захист хмарних систем, DDoS атака, використання RNN, розпізнавання зашифрованого трафіку
Бібліографічний опис
Трипілка А. В. Дослідження методів розпізнавання зловмисного зашифрованого трафіку для захисту хмарних систем від DDoS атак. Використання RNN у поєднанні з AutoEncoder: пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / А. В. Трипілка; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 89 с.