Публікація:
Дослідження моделі декомпозіції нестаціонарного випадкового процесу

dc.contributor.authorФедючок, Б. А.
dc.date.accessioned2023-01-31T13:17:07Z
dc.date.available2023-01-31T13:17:07Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractВ кваліфікаційній роботі запропонована методика виделення довгострокового тренду з середньомісячних температур, виявлені недоліки моделі авторегресії проінтегрованного ковзного середнього та декомпозіції. Мета даної кваліфікаційної роботи полягaє в розробці алгортму виявлення трендів, сезонних складових, їх взаємного впливу, а також вирішення задачі прогнозування деяких видів нестаціонарних процесів. Метод проектування базується на використанні численних алгоритмів розрахунку оптимальних параметрів нестаціонарних процесів та їх моделей. Галузь застосування – аналіз нестаціонарних процесів та їх прогноз.
dc.identifier.citationФедючок Б. А. Дослідження моделі декомпозіції нестаціонарного випадкового процесу : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 172 Телекомунікації та радіотехніка / Б. А. Федючок ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 73 с.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/21622
dc.language.isouk
dc.subjectнестаціонарний процес
dc.subjectмодель авторегресії
dc.subjectдекомпозіція процесу
dc.subjectстаціонарний процес
dc.subjectтренди температур
dc.subjectтренди трафіка
dc.subjectпрогнозування процесу
dc.titleДослідження моделі декомпозіції нестаціонарного випадкового процесу
dc.typeOther
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2022_M_IMI_Feduchok_BA.pdf
Розмір:
2 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.64 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: