Публікація: Дослідження моделі декомпозіції нестаціонарного випадкового процесу
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
В кваліфікаційній роботі запропонована методика виделення довгострокового тренду з середньомісячних температур, виявлені недоліки моделі авторегресії проінтегрованного ковзного середнього та декомпозіції.
Мета даної кваліфікаційної роботи полягaє в розробці алгортму виявлення трендів, сезонних складових, їх взаємного впливу, а також вирішення задачі прогнозування деяких видів нестаціонарних процесів.
Метод проектування базується на використанні численних алгоритмів розрахунку оптимальних параметрів нестаціонарних процесів та їх моделей.
Галузь застосування – аналіз нестаціонарних процесів та їх прогноз.
Опис
Ключові слова
нестаціонарний процес, модель авторегресії, декомпозіція процесу, стаціонарний процес, тренди температур, тренди трафіка, прогнозування процесу
Бібліографічний опис
Федючок Б. А. Дослідження моделі декомпозіції нестаціонарного випадкового процесу : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 172 Телекомунікації та радіотехніка / Б. А. Федючок ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 73 с.