Методи класифікації та кластеризації даних з використанням машинного навчання

Щепка, О. О.

Публікація:
Методи класифікації та кластеризації даних з використанням машинного навчання

dc.contributor.author	Щепка, О. О.
dc.date.accessioned	2023-08-09T14:44:02Z
dc.date.available	2023-08-09T14:44:02Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є аналіз існуючих методів класифікації та кластеризації даних з використанням машинного навчання. У ході виконання кваліфікаційної роботи Проведено аналіз існуючих методів класифікації та кластеризації даних з використанням машинного навчання. аналіз існуючих методів класифікації та кластеризації даних. Проведено аналіз існуючих штучних нейронних мереж. Відповідно завданню проведено аналіз сучасного стану питання, досліджені існуючі моделі і підходи до сегментації і локалізації об’єкту на цифровому зображенні з використанням методів машинного навчання. Побудовано відповідну загальну модель локалізації, з використанням якої проведений експеримент.
dc.identifier.citation	Щепка О. О. Методи класифікації та кластеризації даних з використанням машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / О. О. Щепка ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 74 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23848
dc.language.iso	uk
dc.subject	машинне навчання
dc.subject	кластеризація
dc.subject	штучна нейронна мережа
dc.title	Методи класифікації та кластеризації даних з використанням машинного навчання
dc.title.alternative	Methods for Data Classification and Clustering Using Machine Learning
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication