Публікація: Методи класифікації та кластеризації даних з використанням машинного навчання
Завантаження...
Дата
2023
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є аналіз існуючих методів класифікації та кластеризації даних з використанням машинного навчання. У ході виконання кваліфікаційної роботи Проведено аналіз існуючих методів класифікації та кластеризації даних з використанням машинного навчання. аналіз існуючих методів класифікації та кластеризації даних. Проведено аналіз існуючих штучних нейронних мереж. Відповідно завданню проведено аналіз сучасного стану питання, досліджені існуючі моделі і підходи до сегментації і локалізації об’єкту на цифровому зображенні з використанням методів машинного навчання. Побудовано відповідну загальну модель локалізації, з використанням якої проведений експеримент.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, кластеризація, штучна нейронна мережа
Бібліографічний опис
Щепка О. О. Методи класифікації та кластеризації даних з використанням машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / О. О. Щепка ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 74 с.