Дослідження та розробка гібридної рекомендаційної системи на прикладі музичного веб-сервісу

Лі, К. В.

Публікація:
Дослідження та розробка гібридної рекомендаційної системи на прикладі музичного веб-сервісу

dc.contributor.author	Лі, К. В.
dc.date.accessioned	2020-02-27T13:08:50Z
dc.date.available	2020-02-27T13:08:50Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Об’єктом дослідження є процес генерації персональних рекомендацій на основі вподобань користувачів Предметом дослідження є методи та моделі формування особистих рекомендацій з використання гібридного підходу Мета дослідження – проаналізувати існуючі методи та підходи до реалізації рекомендаційних систем, здійснити порівняльний аналіз обраних методів та алгоритмів їх реалізації, розробити ефективний гібридний алгоритм формування рекомендацій з метою підвищення точності роботи системи, розробити прототип рекомендаційної музичної системи, виконати аналіз отриманих результатів.	uk_UA
dc.identifier.citation	Лі К. В. Дослідження та розробка гібридної рекомендаційної системи на прикладі музичного веб-сервісу : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 – Комп’ютерні науки / К. В. Лі ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 62 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/10892
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	рекомендаційні системи	uk_UA
dc.subject	колаборативна фільтрація	uk_UA
dc.subject	контентна фільтрація	uk_UA
dc.subject	python	uk_UA
dc.subject	numpy	uk_UA
dc.subject	mysql	uk_UA
dc.subject	rest api	uk_UA
dc.title	Дослідження та розробка гібридної рекомендаційної системи на прикладі музичного веб-сервісу	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication