Публікація:
Інтелектуальна система розпізнавання емоційних станів людини за аудіоданими

Проста сторінка документа
dc.contributor.authorКрохмаль, А. В.
dc.contributor.authorСеліванова, К. Г.
dc.date.accessioned2026-06-26T09:08:52Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractРобота присвячена актуальній проблемі розпізнавання емоційних станів людини в реальному часі на пристроях класу вбудованих систем для потреб психіатрії, клінічної психології, неврології та реабілітаційної медицини. Авторами розроблено двостадійний метод аналізу голосу, що передбачає виділення акустичних ознак цифрового аудіозапису (формування лог-мелспектрограми з пре-емпфазисом та функцією Ханна) та їх багатокласову класифікацію за допомогою глибинної згорткової нейронної мережі. Архітектуру мережі побудовано на базі SqueezeNet та адаптовано до обмежених обчислювальних ресурсів
dc.identifier.citationКрохмаль А. В., Селіванова К. Г. Інтелектуальна система розпізнавання емоційних станів людини за аудіоданими // Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров'я : тези доповідей XXXIV міжнародної науково-практичної конференції MicroCAD-2026, 13-16 травня 2026 р. – Харків : НТУ «ХПІ». – 2026. – С. 1713.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/35117
dc.language.isouk
dc.publisherНТУ «ХПІ»
dc.subjectрозпізнавання емоцій
dc.subjectаналіз голосу
dc.subjectвбудовані системи
dc.subjectSqueezeNet
dc.subjectлог-мелспектрограма
dc.subjectквантування моделі
dc.subjectтелемедицина
dc.titleІнтелектуальна система розпізнавання емоційних станів людини за аудіоданими
dc.typeConference proceedings
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакунок

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
selivanova1.pdf
Розмір:
508.57 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити

Пакунок ліцензії

Зараз показано 1 - 1 з 1
Зображення мініатюри
Назва:
license.txt
Розмір:
10.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Колекції

Кафедра біомедичної інженерії (БМІ)