Методи виявлення DDoS-атак, засновані на застосуванні  машинного навчання

Безіна, К. Ю.

Публікація:
Методи виявлення DDoS-атак, засновані на застосуванні машинного навчання

dc.contributor.author	Безіна, К. Ю.
dc.date.accessioned	2020-02-21T09:37:58Z
dc.date.available	2020-02-21T09:37:58Z
dc.date.issued	2019
dc.description.abstract	Об'єкт дослідження – проблема виявлення DDoS-атак та її вирішення методами машинного навчання. Мета – розробка механізму, що дозволяє класифікувати дані сервера з метою аналізу їх на предмет ведення DDoS-атаки. Метод дослідження – класифікація даних сервера на предмет атаки використовуючи тренувальні вибірки.	uk_UA
dc.identifier.citation	Безіна К. Ю. Методи виявлення DDoS-атак, засновані на застосуванні машинного навчання : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / К. Ю. Безіна ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, кафедра Прикладної математики . – Харків, 2019. – 63 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/10813
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	DDoS-атака	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	нейронні мережі	uk_UA
dc.subject	класифікація	uk_UA
dc.subject	словник ознак	uk_UA
dc.subject	вибірка	uk_UA
dc.title	Методи виявлення DDoS-атак, засновані на застосуванні машинного навчання	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication