Публікація:
Методи виявлення DDoS-атак, засновані на застосуванні машинного навчання

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2019

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Об'єкт дослідження – проблема виявлення DDoS-атак та її вирішення методами машинного навчання. Мета – розробка механізму, що дозволяє класифікувати дані сервера з метою аналізу їх на предмет ведення DDoS-атаки. Метод дослідження – класифікація даних сервера на предмет атаки використовуючи тренувальні вибірки.

Опис

Ключові слова

DDoS-атака, машинне навчання, нейронні мережі, класифікація, словник ознак, вибірка

Бібліографічний опис

Безіна К. Ю. Методи виявлення DDoS-атак, засновані на застосуванні машинного навчання : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / К. Ю. Безіна ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, кафедра Прикладної математики . – Харків, 2019. – 63 с.

DOI