Методи нейромережевої ідентифікації нелінійних динамічних об'єктів

Щербаков, П. Ю.

Публікація:
Методи нейромережевої ідентифікації нелінійних динамічних об'єктів

dc.contributor.author	Щербаков, П. Ю.
dc.date.accessioned	2021-02-10T19:09:25Z
dc.date.available	2021-02-10T19:09:25Z
dc.date.issued	2020
dc.description.abstract	Метою атестаційної роботи є побудова моделі ідентифікації нелінійних динамічних об’єктів на основі радіально-базисних мереж. У ході виконання атестаційної роботи були досліджені існуючі методи ідентифікації нелінійних динамічних об’єктів. На підставі проведеної роботи була побудована модель ідентифікації нелінійних динамічних об’єктів на основі радіально-базисної мережі. Проведене імітаційне моделювання наступних ряду алгоритмів навчання радіально-базисної мережі та представлена їх порівняльна характеристика. Показана ефективність використання алгоритму Левенберга- Марквардта при моделюванні нелінійних динамічних об’єктів без перешкод, а також при їх присутності.	uk_UA
dc.identifier.citation	Щербаков П. Ю. Методи нейромережевої ідентифікації нелінійних динамічних об'єктів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / П. Ю. Щербаков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 82 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	http://openarchive.nure.ua/handle/document/14461
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	штучна нейронна мережа	uk_UA
dc.subject	радіально-базисна мережа	uk_UA
dc.subject	алгоритм Левенберга- Марквардта	uk_UA
dc.title	Методи нейромережевої ідентифікації нелінійних динамічних об'єктів	uk_UA
dc.title.alternative	Methods of Nonlinear Dynamic Objects Neural Identification	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication