Публікація: Методи нейромережевої ідентифікації нелінійних динамічних об'єктів
Завантаження...
Дата
2020
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою атестаційної роботи є побудова моделі ідентифікації нелінійних
динамічних об’єктів на основі радіально-базисних мереж.
У ході виконання атестаційної роботи були досліджені існуючі методи
ідентифікації нелінійних динамічних об’єктів. На підставі проведеної роботи
була побудована модель ідентифікації нелінійних динамічних об’єктів на
основі радіально-базисної мережі.
Проведене імітаційне моделювання наступних ряду алгоритмів
навчання радіально-базисної мережі та представлена їх порівняльна
характеристика.
Показана ефективність використання алгоритму Левенберга-
Марквардта при моделюванні нелінійних динамічних об’єктів без перешкод,
а також при їх присутності.
Опис
Ключові слова
штучна нейронна мережа, радіально-базисна мережа, алгоритм Левенберга- Марквардта
Бібліографічний опис
Щербаков П. Ю. Методи нейромережевої ідентифікації нелінійних динамічних об'єктів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / П. Ю. Щербаков ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 82 с.