Методи класифікації даних з використанням машинного навчання

Покора, К. В.

Публікація:
Методи класифікації даних з використанням машинного навчання

dc.contributor.author	Покора, К. В.
dc.date.accessioned	2023-08-09T14:50:48Z
dc.date.available	2023-08-09T14:50:48Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	Метою кваліфікаційної роботи є аналіз методів класифікації даних з використанням машинного навчання, зокрема зґорткових нейронних мереж, для підвищення якості виявлення та класифікації об’єктів на зображеннях. У ході виконання кваліфікаційної роботи проведено аналіз методів класифікації даних з використанням машинного навчання, зокрема зґорткових нейронних мереж, для підвищення якості виявлення та класифікації об’єктів на зображеннях. Також проведено аналіз основних підходів з автоматизації процесів обробки даних виявлення та класифікації об’єктів на цифрових знімках. Досліджено можливості використання згорткової нейронної мережі для автоматизації процесів виявлення та класифікації об’єктів на зображеннях. Проведено аналіз методів класифікації даних з використанням машинного навчання, зокрема зґорткових нейронних мереж, для підвищення якості виявлення та класифікації об’єктів на зображеннях.
dc.identifier.citation	Покора К. В. Методи класифікації даних з використанням машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / К. В. Покора ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 69 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23851
dc.language.iso	uk
dc.subject	машинне навчання
dc.subject	штучна нейронна мережа
dc.subject	глибоке навчання
dc.subject	FPGA
dc.title	Методи класифікації даних з використанням машинного навчання
dc.title.alternative	Data Classification Methods Using Machine Learning
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication