Публікація: Методи класифікації даних з використанням машинного навчання
Завантаження...
Дата
2023
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метою кваліфікаційної роботи є аналіз методів класифікації даних з використанням машинного навчання, зокрема зґорткових нейронних мереж, для підвищення якості виявлення та класифікації об’єктів на зображеннях. У ході виконання кваліфікаційної роботи проведено аналіз методів класифікації даних з використанням машинного навчання, зокрема зґорткових нейронних мереж, для підвищення якості виявлення та класифікації об’єктів на зображеннях. Також проведено аналіз основних підходів з автоматизації процесів обробки даних виявлення та класифікації об’єктів на цифрових знімках. Досліджено можливості використання згорткової нейронної мережі для автоматизації процесів виявлення та класифікації об’єктів на зображеннях. Проведено аналіз методів класифікації даних з використанням машинного навчання, зокрема зґорткових нейронних мереж, для підвищення якості виявлення та класифікації об’єктів на зображеннях.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, штучна нейронна мережа, глибоке навчання, FPGA
Бібліографічний опис
Покора К. В. Методи класифікації даних з використанням машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / К. В. Покора ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 69 с.