Особливості методу SIAMESE NETWORKS щодо його застосування до задачі класифікації об’єктів на зображеннях

Корякіна, С.; Творошенко, І. С.

Публікація:
Особливості методу SIAMESE NETWORKS щодо його застосування до задачі класифікації об’єктів на зображеннях

dc.contributor.author	Корякіна, С.
dc.contributor.author	Творошенко, І. С.
dc.date.accessioned	2024-11-26T15:50:45Z
dc.date.available	2024-11-26T15:50:45Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Метод Siamese Networks є ефективним підходом для розв’язання задачі навчання моделей у випадках, коли є мала кількість зразків для кожного класу, що типово для задач навчання із малою кількістю еталонних прикладів. Основна ідея алгоритму полягає у тому, щоб навчити модель порівнювати дві вхідні одиниці даних (зображення, текст тощо) і визначати належать вони до однієї категорії чи до різних [1-8]. Siamese Networks використовуються для обчислення подібності між двома об’єктами, замість класичної класифікації об’єктів в одну з декількох категорій
dc.identifier.citation	Корякіна С., Творошенко І.С. Особливості методу SIAMESE NETWORKS щодо його застосування до задачі класифікації об’єктів на зображеннях / С. Корякіна, І. С. Творошенко // Modern generation: current problems, experience, development prospects : Abstracts of XI International Scientific and Practical Conference, November 12–15, 2024. – Seville, Spain, 2024. – pp. 386-390.
dc.identifier.doi	https://doi.org/10.46299/ISG.2024.2.11
dc.identifier.isbn	979-8-89504-799-6
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/29292
dc.language.iso	uk
dc.subject	метод Siamese Networks
dc.title	Особливості методу SIAMESE NETWORKS щодо його застосування до задачі класифікації об’єктів на зображеннях
dc.type	Conference proceedings
dspace.entity.type	Publication