Публікація: Особливості методу SIAMESE NETWORKS щодо його застосування до задачі класифікації об’єктів на зображеннях
Завантаження...
Дата
2024
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Метод Siamese Networks є ефективним підходом для розв’язання задачі навчання моделей у випадках, коли є мала кількість зразків для кожного класу, що типово для задач навчання із малою кількістю еталонних прикладів. Основна ідея алгоритму полягає у тому, щоб навчити модель порівнювати дві вхідні одиниці даних (зображення, текст тощо) і визначати належать вони до однієї категорії чи до різних [1-8]. Siamese Networks використовуються для обчислення подібності між двома об’єктами, замість класичної класифікації об’єктів в одну з декількох категорій
Опис
Ключові слова
метод Siamese Networks
Бібліографічний опис
Корякіна С., Творошенко І.С. Особливості методу SIAMESE NETWORKS щодо його застосування до задачі класифікації об’єктів на зображеннях / С. Корякіна, І. С. Творошенко // Modern generation: current problems, experience, development prospects : Abstracts of XI International Scientific and Practical Conference, November 12–15, 2024. – Seville, Spain, 2024. – pp. 386-390.