Публікація:
Прогнозування часових рядів на основі використання штучних нейронних мереж

dc.contributor.authorКорецька, П. С.
dc.date.accessioned2022-01-26T16:10:40Z
dc.date.available2022-01-26T16:10:40Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractМетою атестаційної роботи є проаналізувати предмет дослідження, виявити параметри впливу на ефективність та точність деяких моделей, що використовуються для аналізу та прогнозування вартості акцій. У ході виконання атестаційної роботи проводився аналіз методів прогнозування часових рядів, було розглянуто класичні методи прогнозування часових рядів та методи прогнозування на основі використання штучних нейронних мереж, було проведено порівняльний аналіз розглянутих методів прогнозування, визначено їх переваги та недоліки, описано архітектуру розробленої програми, та остаточні порівняльні результати роботи всіх моделейuk_UA
dc.identifier.citationКорецька П. С. Прогнозування часових рядів на основі використання штучних нейронних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія / П. С. Корецька ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 81 с.uk_UA
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/19321
dc.language.isoukuk_UA
dc.subjectчасовий рядuk_UA
dc.subjectавторегресіяuk_UA
dc.subjectзгладжуванняuk_UA
dc.subjectнейронні мережіuk_UA
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk_UA
dc.subjectрекурентні нейронні мережіuk_UA
dc.titleПрогнозування часових рядів на основі використання штучних нейронних мережuk_UA
dc.typeOtheruk_UA
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 2 з 2
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
2020_M_KITS_Koretska_PS.pdf
Розмір:
1.22 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
Dodatok_Koretska_PS1.pdf
Розмір:
2.18 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.42 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: