Публікація: Прогнозування часових рядів на основі використання штучних нейронних мереж
dc.contributor.author | Корецька, П. С. | |
dc.date.accessioned | 2022-01-26T16:10:40Z | |
dc.date.available | 2022-01-26T16:10:40Z | |
dc.date.issued | 2020 | |
dc.description.abstract | Метою атестаційної роботи є проаналізувати предмет дослідження, виявити параметри впливу на ефективність та точність деяких моделей, що використовуються для аналізу та прогнозування вартості акцій. У ході виконання атестаційної роботи проводився аналіз методів прогнозування часових рядів, було розглянуто класичні методи прогнозування часових рядів та методи прогнозування на основі використання штучних нейронних мереж, було проведено порівняльний аналіз розглянутих методів прогнозування, визначено їх переваги та недоліки, описано архітектуру розробленої програми, та остаточні порівняльні результати роботи всіх моделей | uk_UA |
dc.identifier.citation | Корецька П. С. Прогнозування часових рядів на основі використання штучних нейронних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія / П. С. Корецька ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 81 с. | uk_UA |
dc.identifier.uri | https://openarchive.nure.ua/handle/document/19321 | |
dc.language.iso | uk | uk_UA |
dc.subject | часовий ряд | uk_UA |
dc.subject | авторегресія | uk_UA |
dc.subject | згладжування | uk_UA |
dc.subject | нейронні мережі | uk_UA |
dc.subject | згорткові нейронні мережі | uk_UA |
dc.subject | рекурентні нейронні мережі | uk_UA |
dc.title | Прогнозування часових рядів на основі використання штучних нейронних мереж | uk_UA |
dc.type | Other | uk_UA |
dspace.entity.type | Publication |
Файли
Оригінальний пакет
1 - 2 з 2
Завантаження...
- Назва:
- 2020_M_KITS_Koretska_PS.pdf
- Розмір:
- 1.22 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Завантаження...
- Назва:
- Dodatok_Koretska_PS1.pdf
- Розмір:
- 2.18 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.42 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: