Публікація:
Прогнозування часових рядів на основі використання штучних нейронних мереж

Завантаження...
Зображення мініатюри

Дата

2020

Назва журналу

ISSN журналу

Назва тома

Видавництво

Дослідницькі проекти

Організаційні підрозділи

Видання журналу

Анотація

Метою атестаційної роботи є проаналізувати предмет дослідження, виявити параметри впливу на ефективність та точність деяких моделей, що використовуються для аналізу та прогнозування вартості акцій. У ході виконання атестаційної роботи проводився аналіз методів прогнозування часових рядів, було розглянуто класичні методи прогнозування часових рядів та методи прогнозування на основі використання штучних нейронних мереж, було проведено порівняльний аналіз розглянутих методів прогнозування, визначено їх переваги та недоліки, описано архітектуру розробленої програми, та остаточні порівняльні результати роботи всіх моделей

Опис

Ключові слова

часовий ряд, авторегресія, згладжування, нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, рекурентні нейронні мережі

Бібліографічний опис

Корецька П. С. Прогнозування часових рядів на основі використання штучних нейронних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія / П. С. Корецька ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 81 с.

DOI