Дослідження методів класифікації зображень за контентом

Чайковський, С. О.

Публікація:
Дослідження методів класифікації зображень за контентом

dc.contributor.author	Чайковський, С. О.
dc.date.accessioned	2025-01-22T18:08:59Z
dc.date.available	2025-01-22T18:08:59Z
dc.date.issued	2024
dc.description.abstract	Тепличне господарство відіграє вирішальну роль у задоволенні попиту протягом року, незалежно від кліматичних умов. Однак підтримання здоров’я врожаю в теплицях є критично важливим і складним. Ця стаття присвячена аналізу ефективності класифікатора на основі гібридної нейронної мережі (HNN) для ефективного та своєчасного виявлення бур’янів і хвороб томатів у теплицях.
dc.identifier.citation	Чайковський С. О. Дослідження методів класифікації зображень за контентом : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / С. О. Чайковський ; М-во освіти і науки України , Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. - Харків, 2024. - 72 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/29625
dc.language.iso	uk
dc.subject	виявлення бур'янів
dc.subject	хвороби томату
dc.title	Дослідження методів класифікації зображень за контентом
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication