Публікація: Дослідження методів класифікації зображень за контентом
Завантаження...
Дата
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тому
Видавець
Анотація
Тепличне господарство відіграє вирішальну роль у задоволенні попиту протягом року, незалежно від кліматичних умов. Однак підтримання здоров’я врожаю в теплицях є критично важливим і складним. Ця стаття присвячена аналізу ефективності класифікатора на основі гібридної нейронної мережі (HNN) для ефективного та своєчасного виявлення бур’янів і хвороб томатів у теплицях.
Опис
Ключові слова
виявлення бур'янів, хвороби томату
Цитування
Чайковський С. О. Дослідження методів класифікації зображень за контентом : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / С. О. Чайковський ; М-во освіти і науки України , Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. - Харків, 2024. - 72 с.