Застосування згорткових нейронних мереж для розв’язання диференціального рівняння Гельмгольця

Школін, О. В.

Публікація:
Застосування згорткових нейронних мереж для розв’язання диференціального рівняння Гельмгольця

dc.contributor.author	Школін, О. В.
dc.date.accessioned	2023-06-13T22:08:13Z
dc.date.available	2023-06-13T22:08:13Z
dc.date.issued	2023
dc.description.abstract	This work is devoted to developing and training a convolutional neural network to model acoustic wave distribution inside the simplified human skull in 2 dimensions. The neural network is trained in a fixed-point iteration manner, where at each iteration the PDE loss is minimized. The PDE is defined to be an inhomogeneous Helmholtz differential equation where the discretization and derivatives computation is performed by Fourier spectral method. The resulting method allows to compute the solution with float precision faster than classical methods.
dc.identifier.citation	Школін О. В. Застосування згорткових нейронних мереж для розв’язання диференціального рівняння Гельмгольця / О. В. Школін // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : тези доповідей 27-го Міжнародного молодіжного форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 7. – С. 231–232.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/23389
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	згорткова нейронна мережа
dc.subject	диференціальне рівняння Гельмгольця
dc.title	Застосування згорткових нейронних мереж для розв’язання диференціального рівняння Гельмгольця
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication