Розробка та дослiдження методу достовiрної кластеризацiї даних на основi модифiкованого алгоритма Густафсона-Кесселя

Россiна, Т. С.

Публікація:
Розробка та дослiдження методу достовiрної кластеризацiї даних на основi модифiкованого алгоритма Густафсона-Кесселя

dc.contributor.author	Россiна, Т. С.
dc.date.accessioned	2022-07-21T12:46:53Z
dc.date.available	2022-07-21T12:46:53Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Об’єктом роботи є дослiдження методу достовiрної кластеризацiї даних. Метою роботи є розробка модифiкованої процедури нечiткої кластеризацiї, що заснована на алгоритмi Густафсона-Кесселя, яка дозволяє формувати кластери з вiльної фiксацiї осей. Проведено дослiдження методiв кластеризацiї з деякими порiвняннями, включаючи в основному класичнi методи кластеризацiї, такi як алгоритми k-середнiх, iєрархiчнi методи кластеризацiї, нечiткi методи, що формують класи якi вiдрiзняються вiд сферичної. У результатi роботи здiйснена програмна реалiзацiя методу достовiрної кластеризацiї даних на основi модифiкованого алгоритму Густафсона-Кесселя.	uk_UA
dc.identifier.citation	Россiна Т. С. Розробка та дослiдження методу достовiрної кластеризацiї даних на основi модифiкованого алгоритма Густафсона-Кесселя : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Т. С. Россiна ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 41 с.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/20746
dc.language.iso	uk	uk_UA
dc.subject	класичнi методи кластеризацiї	uk_UA
dc.subject	нечiткi нейроннi мережi	uk_UA
dc.subject	машинне навчання	uk_UA
dc.subject	нейронна мережа, що самоорганiзується	uk_UA
dc.subject	достовiрна нечiтка кластеризацiя	uk_UA
dc.subject	модифiкацiя алгоритма Густафсона-Кесселя	uk_UA
dc.title	Розробка та дослiдження методу достовiрної кластеризацiї даних на основi модифiкованого алгоритма Густафсона-Кесселя	uk_UA
dc.type	Other	uk_UA
dspace.entity.type	Publication