Аналіз математичних марковських моделей прогнозування поширення фейкових новин у соціальних мережах

Гирка, К. Г.

Публікація:
Аналіз математичних марковських моделей прогнозування поширення фейкових новин у соціальних мережах

dc.contributor.author	Гирка, К. Г.
dc.date.accessioned	2025-03-04T09:44:56Z
dc.date.available	2025-03-04T09:44:56Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	У роботі проведено моделювання процесу поширення фейкових новин у соціальних мережах за допомогою марковських моделей. Аналіз отриманих результатів для різних сценаріїв розповсюдження включав порівняння базових і впливових сценаріїв, використання різних метрик для аналізу та візуалізацію результатів. Висновки за результатами моделювання показали, що: – швидкість і обсяг поширення фейкових новин значно залежать від структури мережі та взаємодій користувачів; – зміни в алгоритмах та політиках модерації можуть суттєво зменшити швидкість розповсюдження неправдивої інформації; – раннє виявлення та втручання, а також використання інструментів фактчекінгу є критично важливими; – підвищення обізнаності користувачів відіграє важливу роль у протидії дезінформації; Результати моделювання забезпечують основу для розробки ефективних стратегій боротьби з поширенням фейкових новин у соціальних мережах.
dc.identifier.citation	Гирка К. Г. Аналіз математичних марковських моделей прогнозування поширення фейкових новин у соціальних мережах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / К. Г. Гирка ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 53 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/29992
dc.language.iso	uk
dc.subject	фейкова новина
dc.title	Аналіз математичних марковських моделей прогнозування поширення фейкових новин у соціальних мережах
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication