Розпізнавання мелодій з використанням нейромережевого підходу

Змійова О. В.

Публікація:
Розпізнавання мелодій з використанням нейромережевого підходу

dc.contributor.author	Змійова О. В.
dc.date.accessioned	2023-01-07T17:58:37Z
dc.date.available	2023-01-07T17:58:37Z
dc.date.issued	2022
dc.description.abstract	Мета роботи – дослідження задачі автоматичної класифікації музичних творів за жанрами та створення прототипу програмної системи, що дозволяє виконувати автоматичну класифікацію з використанням згорткової нейронної мережі. Предмет дослідження – автоматизація класифікації музичних творів з використанням нейромережевого підходу. У роботі проведено огляд видів ознак, використовуваних для класифікації, а також огляд різних алгоритмів класифікації. Для вирішення залач класифікації використано алгоритм згорткової нейронної мережі. програмної системи для автоматичної класифікації музичних творів за жанрами, описана цю систему, за допомогою засобів мови Python.
dc.identifier.citation	Змійова О. В. Розпізнавання мелодій з використанням нейромережевого підходу : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / О. В. Змійова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 55 с.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/21280
dc.language.iso	uk
dc.subject	розпізнавання музики
dc.subject	цифрові аудіосигнали
dc.subject	згорткові нейронні мережі
dc.subject	машинне навчання
dc.subject	глибинні нейронні мережі
dc.title	Розпізнавання мелодій з використанням нейромережевого підходу
dc.type	Other
dspace.entity.type	Publication