Публікація: Розпізнавання мелодій з використанням нейромережевого підходу
Завантаження...
Дата
2022
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
Анотація
Мета роботи – дослідження задачі автоматичної класифікації музичних творів за жанрами та створення прототипу програмної системи, що дозволяє виконувати автоматичну класифікацію з використанням згорткової нейронної мережі.
Предмет дослідження – автоматизація класифікації музичних творів з використанням нейромережевого підходу.
У роботі проведено огляд видів ознак, використовуваних для класифікації, а також огляд різних алгоритмів класифікації.
Для вирішення залач класифікації використано алгоритм згорткової нейронної мережі. програмної системи для автоматичної класифікації музичних творів за жанрами, описана цю систему, за допомогою засобів мови Python.
Опис
Ключові слова
розпізнавання музики, цифрові аудіосигнали, згорткові нейронні мережі, машинне навчання, глибинні нейронні мережі
Бібліографічний опис
Змійова О. В. Розпізнавання мелодій з використанням нейромережевого підходу : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / О. В. Змійова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 55 с.