Хронологічне моделювання тем і аналіз емоційного забарвлення текстів на основі ML.NET

Цибань, Д. С.

Публікація:
Хронологічне моделювання тем і аналіз емоційного забарвлення текстів на основі ML.NET

dc.contributor.author	Цибань, Д. С.
dc.date.accessioned	2025-05-02T13:52:25Z
dc.date.available	2025-05-02T13:52:25Z
dc.date.issued	2025
dc.description.abstract	Following work is devoted to developing a system for chronological topic representation and sentiment analysis using ML.NET. To structure large-scale text data, the system organizes topics based on keywords, entities, and contextual patterns while analyzing emotional tones. Data is collected from news, blogs, and social media, undergoing preprocessing and feature extraction using named entity recognition and sentiment analysis. Transparency is ensured through SHAP and LIME. The system leverages ML.NET for seamless .NET integration, supporting real-time analysis and scalability.
dc.identifier.citation	Цибань Д. С. Хронологічне моделювання тем і аналіз емоційного забарвлення текстів на основі ML.NET / Д. С. Цибань ; наук. керівник к. т. н., ас. І. О. Кобилін // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 7 – С. 165-166.
dc.identifier.uri	https://openarchive.nure.ua/handle/document/30995
dc.language.iso	uk
dc.publisher	ХНУРЕ
dc.subject	ML.NET
dc.subject	емоційне забарвлення тексту
dc.title	Хронологічне моделювання тем і аналіз емоційного забарвлення текстів на основі ML.NET
dc.type	Thesis
dspace.entity.type	Publication