Публікація: Хронологічне моделювання тем і аналіз емоційного забарвлення текстів на основі ML.NET
Завантаження...
Дата
2025
Автори
Назва журналу
ISSN журналу
Назва тома
Видавництво
ХНУРЕ
Анотація
Following work is devoted to developing a system for chronological topic representation and sentiment analysis using ML.NET. To structure large-scale text data, the system organizes topics based on keywords, entities, and contextual patterns while analyzing emotional tones. Data is collected from news, blogs, and social media, undergoing preprocessing and feature extraction using named entity recognition and sentiment analysis. Transparency is ensured through SHAP and LIME. The system leverages ML.NET for seamless .NET integration, supporting real-time analysis and scalability.
Опис
Ключові слова
ML.NET, емоційне забарвлення тексту
Бібліографічний опис
Цибань Д. С. Хронологічне моделювання тем і аналіз емоційного забарвлення текстів на основі ML.NET / Д. С. Цибань ; наук. керівник к. т. н., ас. І. О. Кобилін // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 7 – С. 165-166.