Публікація:
Синтез мови з використанням глибокого навчання у MATLAB моделювання системи Text to-Speech

dc.contributor.authorІгнатюк, І. В.
dc.date.accessioned2025-04-24T08:06:16Z
dc.date.available2025-04-24T08:06:16Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThis work examines the implementation of a thought synthesis system based on deep knowledge, using MATLAB. The main idea is to model the Text to-Speech (TTS) system using a variety of neural boundary methods to ensure high accuracy of the generated speech.
dc.identifier.citationІгнатюк І. В. Синтез мови з використанням глибокого навчання у MATLAB моделювання системи Text to-Speech / І. В. Ігнатюк ; науковий керівник ст. викладач В. С. Чумак // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 3. – С. 563–564.
dc.identifier.urihttps://openarchive.nure.ua/handle/document/30668
dc.language.isouk
dc.publisherХНУРЕ
dc.subjectсинтез мови
dc.subjectText to-Speech
dc.titleСинтез мови з використанням глибокого навчання у MATLAB моделювання системи Text to-Speech
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication

Файли

Оригінальний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Завантаження...
Зображення мініатюри
Назва:
PiM_2025_T3_MTS_563-564.pdf
Розмір:
319.67 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійний пакет
Зараз показано 1 - 1 з 1
Немає доступних мініатюр
Назва:
license.txt
Розмір:
9.55 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: